常用的MYSQL优化

字段，表结构

对查询进行优化，避免全表扫描，首先考虑在 WHERE 和 ORDER BY 涉及的列上建立索引，索引的创建要考虑最左匹配原则
避免模糊查询，模糊查询导致引擎放弃索引而进行全表扫描，模糊查询如：!= <>
给num字段设定默认值0，避免num字段出现null，避免 WHERE 条件中使用null进行判断，这将导致全表扫描
避免WHERE字句中使用 or、like、in等范围查询和函数，将导致全表扫描，可使用union all代替or查询，全文检索代替like，连续的数值可用between代替in
避免在WHERE字句中使用表达式操作
如果要在WHERE字句使用参数，可使用 with (index) 强制使用索引，否则将放弃索引进行全表扫描
索引并非越多越好，大量的索引会占用磁盘空间，而且还会影响insert,delete,update等语句的性能，因为当表中的数据更改时索引也需要动态的维护
避免对经常更新的表做更多的索引，并且索引中的列尽可能少；对经常用于查询的字段创建索引，避免添加不必要的索引
数据量少的表或有大量重复数据的列尽量不要使用索引，否则查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果
尽可能的用varchar/nvarchar代替char/nchar，首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，且对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些，在某些知道数据固定长度的字段上可以使用char
避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗
使用具体的 select 字段代替 select *
若数据量过大，考虑水平分表（按照数据分表）和垂直分表（按照结构分表）

避免重复插入数据的方法

insert

插入已存在数据时, id会自增，但是插入不成功，会报错

mysql> insert into users(name, age) values("小明", 25);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '小明' for key 'name'

insert ignore

当插入已存在数据时，忽略新插入的记录，id会自增，不会报错

mysql> insert ignore into users(name, age) values("小明", 25);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

replace

替换已存在的数据，删除原来的记录，添加新的记录

mysql> replace into users(name, age) values("小明", 24);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

on duplicate key update

如果插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行UPDATE

//假设name字段被设置为unique
mysql>INSERT INTO users(name, age) VALUES ('小明', 23) ON DUPLICATE KEY UPDATE name='小红';
Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

待继续更新